Hacia dónde seguir

Ocho líneas de trabajo que quedan abiertas, en dos frentes:
qué datos entran y cómo aprende el modelo.

Los datos

  1. Más tipos de cáncerAmpliar más allá de los cinco actuales.
  2. Contexto clínicoEdad, estadio tumoral y tratamiento recibido.
  3. Datos multi-ómicosMutaciones, metilación del ADN y proteómica.
  4. Nuevas poblacionesValidar fuera de la cohorte estadounidense.

El modelo

  1. Otros algoritmosRandom Forest, XGBoost y redes neuronales.
  2. Métricas de clusteringSilhouette Score, ARI y NMI.
  3. Confianza calibradaQue las probabilidades reflejen el rendimiento real.
  4. Aprendizaje continuoFeedback clínico para monitorizar y reentrenar.

Del aula a la consulta

Dr. Javier Díaz Santos

Dr. Javier Díaz Santos Jefe del servicio de oncología
Hospital HM Santa Elena

Hospitales HM

Nuestro trabajo ahora mismo es exploratorio.

Se abren posibilidades a investigación y publicación científica desde el análisis de datos.

Posibilidad de replicar el modelo de análisis de FoundationOne por un coste mucho menor.

Panel genómico comercial ≈ 4.000 €
Objetivo planteado 300 – 600 €

Cifras estimadas por el Dr. Díaz Santos durante la entrevista.

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